feat: 原文中文对照（逐句）— 高亮句同色同序号对位

- /api/translate 增加逐句模式（sentences）: 前端拆句（en 为原文精确文本）→ 模型逐句翻译，
  数量/顺序校验复用 _count_check（不一致自动重试）；响应 en 原样回填保证对位可靠
- 左栏原文区新增「原文中文对照 →」: 逐句中文展示，命中批注 evidence 的句子
  与原文同色（note-rhetoric/repeat/growth/structure）+ 同序号（sup），
  点击对照行可联动高亮原文句与批注卡片
- 对照缓存按段保存并持久化（原文变化/换文书自动失效清空）
- 测试: 新增逐句模式 2 个 hermetic 测试（33 passed）
- 浏览器实测 18/18 通过（含逐句渲染/高亮对位/点击联动/刷新持久化）

main.py

@@ -21,6 +21,7 @@ from prompts import (
     build_reference_prompt,
     build_scaffold_prompt,
     build_translate_prompt,
+    build_translate_sentences_prompt,
     normalize_diagnose_payload,
 )
 from schemas import (
@@ -36,6 +37,7 @@ from schemas import (
     RevisionTarget,
     ScaffoldRequest,
     ScaffoldResponse,
+    SentencePair,
     TranslateRequest,
     TranslateResponse,
 )
@@ -203,7 +205,12 @@ def reference(req: ReferenceRequest) -> ReferenceResponse:
 
 @app.post("/api/translate", response_model=TranslateResponse)
 def translate(req: TranslateRequest) -> TranslateResponse:
-    """体验优化：改写区「译成中文对照」——顾问自查改写后原意/细节是否保留。"""
+    """体验优化：中文对照翻译。
+    - text 整段模式：改写区「译成中文对照」（自查改写后原意/细节是否保留）
+    - sentences 逐句模式：原文区「原文中文对照」（前端拆分句子，逐句对位，
+      让「需要改写的高亮句」在中文对照里能同色找到）。"""
+    if req.sentences:
+        return _translate_sentences(req)
     if not req.text.strip():
         raise HTTPException(status_code=422, detail="没有可翻译的文本")
     system, user = build_translate_prompt(req.text)
@@ -217,6 +224,28 @@ def translate(req: TranslateRequest) -> TranslateResponse:
     return resp
 
 
+def _translate_sentences(req: TranslateRequest) -> TranslateResponse:
+    clean = [s for s in (x.strip() for x in req.sentences) if s]
+    if not clean:
+        raise HTTPException(status_code=422, detail="没有可翻译的句子")
+    system, user = build_translate_sentences_prompt(clean)
+    # 句子数量校验复用 _count_check：不一致自动重试一次（对位可靠性依赖等长同序）
+    data = run_json("翻译", system, user, check=_count_check(len(clean), "sentences"))
+    items = data.get("sentences") or []
+    pairs: list[SentencePair] = []
+    for i, en in enumerate(clean):
+        zh = ""
+        if i < len(items) and isinstance(items[i], dict):
+            value = items[i].get("zh")
+            if isinstance(value, list):  # 模型偶发把字符串字段返回成数组
+                value = "".join(str(x) for x in value)
+            zh = str(value or "").strip()
+        pairs.append(SentencePair(en=en, zh=zh))
+    if not any(p.zh for p in pairs):
+        raise HTTPException(status_code=502, detail="翻译结果为空，请重试")
+    return TranslateResponse(paragraph_id=req.paragraph_id, sentences=pairs)
+
+
 @app.get("/")
 def index() -> FileResponse:
     return FileResponse(HERE / "index.html", media_type="text/html")