feat: 原文中文对照（逐句）— 高亮句同色同序号对位

- /api/translate 增加逐句模式（sentences）: 前端拆句（en 为原文精确文本）→ 模型逐句翻译，
  数量/顺序校验复用 _count_check（不一致自动重试）；响应 en 原样回填保证对位可靠
- 左栏原文区新增「原文中文对照 →」: 逐句中文展示，命中批注 evidence 的句子
  与原文同色（note-rhetoric/repeat/growth/structure）+ 同序号（sup），
  点击对照行可联动高亮原文句与批注卡片
- 对照缓存按段保存并持久化（原文变化/换文书自动失效清空）
- 测试: 新增逐句模式 2 个 hermetic 测试（33 passed）
- 浏览器实测 18/18 通过（含逐句渲染/高亮对位/点击联动/刷新持久化）

test_demo.py

@@ -530,6 +530,25 @@ def test_api_translate_coerces_list_translation():
     assert r.json()["translation"] == "第一句。第二句。"
 
 
+def test_api_translate_sentences_shape():
+    """原文中文对照（逐句）：en 原样回填、zh 按序对位 —— 前端据此做高亮对位。"""
+    payload = {"sentences": [{"zh": "第一句译文。"}, {"zh": "第二句译文。"}]}
+    r = api_client(payload).post(
+        "/api/translate", json={"sentences": ["One.", "Two."], "paragraph_id": "p1"}
+    )
+    assert r.status_code == 200
+    data = r.json()
+    assert [s["en"] for s in data["sentences"]] == ["One.", "Two."]
+    assert data["sentences"][1]["zh"] == "第二句译文。"
+
+
+def test_api_translate_sentences_blank_422():
+    r = api_client({"sentences": [{"zh": "x"}]}).post(
+        "/api/translate", json={"sentences": ["  ", ""]}
+    )
+    assert r.status_code == 422
+
+
 def test_api_translate_empty_translation_502():
     r = api_client({"translation": "   "}).post("/api/translate", json={"text": "Hello."})
     assert r.status_code == 502