 LuminousRuoxi
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c2243a3200
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feat(skill): 追加 F 类文书场景特化 tell，修正 P11/P04 映射
prodream essay-chat 那份裁剪版比 HVR 多出 5 条文书场景特化条目——罗列堆料、
匀速、换名、过度工整、模板过渡。它们在通用清单里不收（学术/媒体/技术写作
中都正常），放进申请文书才成为 tell，HVR 的 A–E 里没有对应位置。
处理：作为 F 节**追加**进现有分类，不替换 A–E（A–E 覆盖更全，且文末已解释
A–E 与 P01–P12 的关系）。同时补两类条目 + 误报警戒：§27/§29 正是用功的非
母语学生的典型写法，单独出现不报；§26/§30 升为「见一次就该动手」。
顺带修正文末映射表：P11 同义换写一直漏（↔ §28），P04 平行结构也漏（↔ §6）；
「A–E 是你的判断框架」改为「A–F」。
证明：
- docs/_probe_skill_f_section_20260911.py：静态核对 skill 正文含 F 节 8/8 项
（F 标题、§26–§30、误报警戒、删词不删意）；真实 /api/chat/stream 跑两次，
两次均逐字引原文报出 §26 名词堆砌，run2 另报 §27 句长均匀
- artifact: docs/_skill_f_probe_20260911.json（docs/ 已 gitignore）
- pytest：65 passed
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2026-09-11 11:03:13 +08:00 |
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LuminousRuoxi
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76d3b30e7d
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feat: 问题点数量口径改为 单段 1–3 / 全篇 5–10
产品口径（2026-09-11）：全篇 Pattern 由「最多 5 个」改为 5–10 个，单段主要
Pattern 由「最多 2 个」改为 1–3 个。依据 PRD §13.1（单段最多默认展示 1–3 个
主要 Pattern）与 §19.3（只概括当前段最主要的 1–3 类问题）。每段批注 3 条上限不变。
全篇 5–10 带下限，与「模型不得无 evidence 输出 Pattern」冲突——只有下限没有
逃生口，模型会编证据凑数。因此两处同时补上「证据优先于数量，下限不得靠编造
evidence 来凑」；SKILL.md 原有「也不要硬凑到十条」随口径一并改写。
无硬截断代码需要同步：evidence.sanitize_patterns 只过滤证据不截数量，前端
index.html:1053/1059 的 slice(0,3) 本就是单段 1–3 的展示上限。
证明 artifact（docs/ 被 gitignore，本地留存）：
- docs/_probe_pattern_counts_20260911.py 真实链路探针
- docs/_pattern_counts_20260911_run1.json / _pattern_counts_20260911.json
- docs/Agent化改造方案_20260911.md §十 口径与实测记录
实测（同篇文书，gemini-3.7-flash via OpenRouter，走真实 /api/diagnose）：
run1 patterns=5 批注 1/1/2/2 证据 11/11；run2 patterns=6 批注 1/1/3/2 证据 16/16。
两次均在区间内且非死咬下限，4 段 ai_focus 全非空，证据 100% 可逐字回溯。
单测 65 例全绿（test_demo.py 35 + test_agent.py 30）。
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2026-09-11 10:41:22 +08:00 |
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LuminousRuoxi
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94a26227c1
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feat: 对话层 Agent 化（对话底座 + 自研 skill）
把对话页从固定状态机换成 skill 驱动的 Agent：顾问说什么都原样发给 agent，
由 SKILL.md + 工具决定该聊还是该调工具。工作台（workbenchView）未改动。
后端
- llm.py：新增 stream_chat()（流式 + tools），并带 reasoning 端点自动降级
（gemini-3.7-flash 拒绝 effort:none，首次 400 后锁定重试）
- agent.py：最小对话底座内核——skill 注入 + 工具循环 + SSE 事件
- tools.py：8 个工具包住既有能力（analyze/diagnose/scaffold/reference/
translate/recheck/record_note/confirm），延迟 import main 复用已验证的
endpoint 处理器与测试接缝，prompts.py/schemas.py/evidence.py 未改一行
- main.py：POST /api/chat/stream（SSE）
skill
- skills/hvr-rewrite/SKILL.md：分诊规则、首轮盘点、AI 味清单对齐
blader/humanizer 的 A–E 分类（含强度校准与反误报）、诚实性硬约束
前端
- 流式正文 + 工具卡片 + 选项按钮；工具 payload 直接喂既有渲染函数
（renderUnderstanding/renderDiagnosis/renderRecheck），没有第二套 UI
- 删除随 agent 化失效的 runDiagnose / applyUnderstandingCorrection 死代码
验证（真实模型，非 mock）
- 65 单测全绿（test_agent.py 30 + test_demo.py 35）
- 逐轮实跑：盘点 → 确认 → 诊断 → 复检，SSE 事件序列与 payload kind 均符合契约
- 前端 readSSE 用真实响应字节按 7/64/全量三种切块回放，事件序列一致
- 实测修掉两个只在真跑时暴露的问题：模型调完分析直接调确认工具导致正文为空
（SKILL.md 补「正文先行」硬规则）；伪标题 `**N. 标题**` 让列表判定失败、
短横线漏成字面字符（前端改逐行分组渲染）
未验证：浏览器人工走查（无浏览器自动化环境），仅到「真实 HTTP + 真实字节回放」这一层。
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2026-09-11 10:25:12 +08:00 |
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