LuminousRuoxi
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feat: 对话层 Agent 化（对话底座 + 自研 skill）
把对话页从固定状态机换成 skill 驱动的 Agent：顾问说什么都原样发给 agent，
由 SKILL.md + 工具决定该聊还是该调工具。工作台（workbenchView）未改动。
后端
- llm.py：新增 stream_chat()（流式 + tools），并带 reasoning 端点自动降级
（gemini-3.7-flash 拒绝 effort:none，首次 400 后锁定重试）
- agent.py：最小对话底座内核——skill 注入 + 工具循环 + SSE 事件
- tools.py：8 个工具包住既有能力（analyze/diagnose/scaffold/reference/
translate/recheck/record_note/confirm），延迟 import main 复用已验证的
endpoint 处理器与测试接缝，prompts.py/schemas.py/evidence.py 未改一行
- main.py：POST /api/chat/stream（SSE）
skill
- skills/hvr-rewrite/SKILL.md：分诊规则、首轮盘点、AI 味清单对齐
blader/humanizer 的 A–E 分类（含强度校准与反误报）、诚实性硬约束
前端
- 流式正文 + 工具卡片 + 选项按钮；工具 payload 直接喂既有渲染函数
（renderUnderstanding/renderDiagnosis/renderRecheck），没有第二套 UI
- 删除随 agent 化失效的 runDiagnose / applyUnderstandingCorrection 死代码
验证（真实模型，非 mock）
- 65 单测全绿（test_agent.py 30 + test_demo.py 35）
- 逐轮实跑：盘点 → 确认 → 诊断 → 复检，SSE 事件序列与 payload kind 均符合契约
- 前端 readSSE 用真实响应字节按 7/64/全量三种切块回放，事件序列一致
- 实测修掉两个只在真跑时暴露的问题：模型调完分析直接调确认工具导致正文为空
（SKILL.md 补「正文先行」硬规则）；伪标题 `**N. 标题**` 让列表判定失败、
短横线漏成字面字符（前端改逐行分组渲染）
未验证：浏览器人工走查（无浏览器自动化环境），仅到「真实 HTTP + 真实字节回放」这一层。